这几天虽然过年，但deepseek在科技圈的热度显然超过了春节啊！目前手机端app虽然能用，但网络和服务端过载，用起来还是很吃力的，况且在线版的还会有很多限制，在高强度使用时肯定是不如本地部署的离线版的。所以我就在自己的独显电脑上搞定了deepseek，而且非常简单！
这个流程我会假设你对编程和命令行操作有一点点了解，虽然很简单，但我也会尽量详细解释每一步。
安装大语言运行框架Ollama是一个开源的AI工具，支持本地运行各种模型，包括GPT-4、deepseek等。我们要用deepseek就必须要安装运行框架
打开Ollama的官网：ollama点com，或者去github下载（开源的项目），如果你是Windows的话，就下载Windows的版本并安装。
克隆代码仓库 部署大模型接着，我们可以在Ollama的官网直接打开deepseek大模型的拉取链接，在models里选择deepseek-r1即可。
这时候，我们要根据显卡来选择大小不同的模型，如果你的显卡显存很大，可以选择更大一些。我的显卡是4080，显存是16GB，官方推荐用32b大小的deepseek模型。
复制ollama run deepseek-r1:32b，在cmd中粘贴并enter：
我选的32b大小的deepseek模型，文件大小是19GB，克隆/下载速度还是很快的。
完成后，就环境和大模型就算搭建好了。我们在cmd里可以直接输入ollama run deepseek-r1:32b命令来使用deepseek。
用chatbox搭建界面但对于大多数没有编程基础的玩家来说，命令行用起来繁琐不够直观，接下来可以通过搭建用户界面来运行。
我选的是开源的chatbox ai工具
去他们官网chatboxai点app/zh或github上下载安装所需的版本。
打开后，模型提供方选择OLLAMA API，模型选择deepseek-r1:32b，完成！
接下来就是愉快的使用过程了。还挺爽！
以上的工具其实都很傻瓜，用起来就是这么简单，对于大多数普通人来说也已经足够使用了。
现在这个时代，关于“AI是否能替代我们”这样事情，其实大可不必惊恐，面对AI唯有为我所用才能让自己立于有利位置，毕竟AI也是人做出来的，不是吗？
