ch陈先生的回答：
白噪声讯号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此讯号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是「白色的」，各频率分量在讯号中的权值相同。白噪声功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声，即其功率谱密度为常数。
当功率谱密度为常数时，自相关係数为功率谱密度的逆变换。高斯白噪声的自相关係数是一个无延迟的影响函式。当时间差不等于0时，自相关係数等于0，即高斯白噪声在不同时刻的幅度无关。
热心网友的回答：
1)有限频带白噪声的功率谱(密度函式)在频带内为常数，在频带外为0；
有限频带白噪声的自相关函式近似为delta函式；其方差为有限值。
2)无限频带白噪声的谱密度为常数；其相关函式为delta函式，其方差值为无穷大。
不懂自相关这个术语，白噪声是各个频率段幅值一样高，也就是随机的波形。噪声的功率谱密度在所有频率上均为一常数，则称为白噪声。频谱为一常数，自相关函式只在r 0 处为 什么是白噪声？其频谱和自相关函式有什么特点？白噪声通过理想低通或理想带通滤 波器后情况如何？噪声的功率谱密度在所有频率上均为一常数，则称...
没有源资料的相关情况如何比较？单从这个图上看，我只能得出acf一阶截尾，q 1。对于arma p,q 模型，可以利用其样本的自相关函式 和样本偏自相关函式 的截尾性判定模型的阶数。具体方法如下 i 对于每一个q,计算 m取 eviews关于时间序列模型，arma中，自相关和偏自相关的图，应该如何判断...
傅立叶变换包含振幅和相位双重资讯 功率谱 自谱 只含振幅资讯，相位资讯已丢失。傅立叶变换之后经常要画图，有幅度，相位，实部和虚部，那么我看到相位和虚部图是不一样的，不一样在哪 不一样 傅立叶变换之后得到的每个点都是複数，如a bi幅度是 根号下 a 2 b 2 相位是 arctan b a 实部是 ...
