热心网友的回答：
一是通过求解大型的矩阵特徵值问题确定结构的动力特性，经模态矩阵变换，化为互不耦合的n个单自由度问题，逐个求解并迭加，称振型迭加法。这需要算出系统的各阶振型，而且也仅适用于线性系统和简单的阻尼情况。有的时候****
wsdxs.**/html/shuili二是用数值计算直接积分多... 这不是我的原创答案，因为我觉得这个答案很好了。
这个答案来自于网路
️矩阵的特徵值和特徵向量有什么实际应用啊？之前做了很多题，现在已经能够熟练求特徵值和特徵向量了~~
的回答：
恭喜。我之前学这块时也觉得奇怪，觉得这简直是无聊之人弄出来的无用的东西。但是现在想想不是这样的。
可以这么用：给你一矩阵和一个普通的向量，要求用该矩阵变幻n次的座标。这时你必须藉助特徵向量。
你高二吧，这些内容以后会讲的。
的回答：
这对以后解高次方程有用。有了特徵值和特徵向量，再加上一些规律（最好背出），解方程很快
️为什么要求矩阵的特徵向量，有什么用
加薇号的回答：
应用非常广泛：
在力学中，惯量的特徵向量定义了刚体的主轴。惯量是决定刚体围绕质心转动的关键资料。
在谱系图论中，一个图的特徵值定义为图的邻接矩阵a的特徵值，或者（更多的是）图的拉普拉斯运算元矩阵， google的pagerank演算法就是一个例子。
在量子力学中，特别是在原子物理和分子物理中，在hartree-fock理论下，原子轨道和分子轨道可以定义为fock运算元的特徵向量。相应的特徵值通过koopmans定理可以解释为电离势能。在这个情况下，特徵向量一词可以用于更广泛的意义，因为fock运算元显式地依赖于轨道和它们地特徵值。
我曾经看到这么一句话：「有振动的地方就有特徵值和特徵向量」只要你真正理解了线性空间的矩阵的意义，你就明白了，几乎无处不在。
什么神马吖的回答：
用来求对角阵··· 的变换矩阵
热心网友的回答：
到后面会学到在实对称矩阵的对角化过程中，要用到相关知识。
以下是matlab的求解结果 d 5 4 2 4 5 2 2 2 8 d 5 4 2 4 5 2 2 2 8 p,j jordan d p 2.0000 1.0000 0.5000 2.0000 1.0000 01.0000 0 1.0000j 0 0 0 0 9 0 0 0 9 其中矩阵j的三个对...
行列式没有特徵值和特徵向量,矩阵有特徵值和特徵向量,不是唯一的。特徵值是有n个,特徵向量是有无数个 但线性无关的特徵向量,最多有n个 一个矩阵特徵值都是唯一确定的吗 我知道特徵值可以有很多,可以不同,我问的是所有特徵值是不是唯一一组 特徵值是特徵多项式的根,所以确定,是唯一一组 对应于特徵值的特徵向...
不麻烦，直接用线性无关的定义，藉助vandermonde行列式即可 用数学归纳法bai。一个特du徵值对应的特徵向量线性无关zhi。假设dao结论对k 1成立，则对k，设回p1,p2，pk是对应于不同特 答徵值a1，a2，ak的特徵向量，令b1p1 bkpk 0，左乘a得，b1a1p1 bkakpk...
